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無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)選型究竟在哪些地方適應(yīng)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展

來(lái)源：好伙伴 　　　　　　發(fā)布時(shí)間：2019-10-18 15:23:48

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現(xiàn)有物流平臺(tái)市場(chǎng)復(fù)雜多樣，平臺(tái)質(zhì)量參差不齊，無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)選型究竟在哪些地方適應(yīng)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，尤為重要。根據(jù)政府相關(guān)政策，無(wú)車承運(yùn)人建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，適應(yīng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)即可獲得資質(zhì)。那么無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)又是怎么實(shí)現(xiàn)的呢。



智能物流交易系統(tǒng)：分為運(yùn)價(jià)指數(shù)、智能匹配、智能報(bào)價(jià)和流程跟蹤四個(gè)功能。

通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)的采集和分析、實(shí)際以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的報(bào)價(jià)模型來(lái)預(yù)測(cè)短期價(jià)格，并生成運(yùn)價(jià)參考指數(shù)；

在貨主與運(yùn)力的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)貨源與運(yùn)力之間的智能匹配；根據(jù)歷史交易價(jià)格、車型、路線、貨物品類、淡旺季、市場(chǎng)供需、天氣、突然情況等因素對(duì)整車運(yùn)價(jià)的影響，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在算法基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)；

實(shí)際作業(yè)過程中通過傳感器采集過程數(shù)據(jù)，根據(jù)計(jì)費(fèi)規(guī)則實(shí)時(shí)反映運(yùn)途中的費(fèi)用詳情，提高物流調(diào)度與運(yùn)行系統(tǒng)中的服務(wù)質(zhì)量。

無(wú)車承運(yùn)人風(fēng)控系統(tǒng)：使用車載智能硬件設(shè)備做實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)接外部平臺(tái)數(shù)據(jù)，結(jié)合平臺(tái)用戶交易數(shù)據(jù)，形成貨主與運(yùn)力整合銜接，運(yùn)用人工智能技術(shù)建立風(fēng)控算法模型，輸出從業(yè)主體（人、車、戶）信用狀況的綜合分值。

構(gòu)建一個(gè)基于信用數(shù)據(jù)行為的無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)交易、消費(fèi)的優(yōu)生態(tài)，解決物流平臺(tái)面臨的交易風(fēng)險(xiǎn)控制和生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展問題，形成行業(yè)數(shù)據(jù)引擎，智能化預(yù)測(cè)、引導(dǎo)用戶交易，輔助金融、保險(xiǎn)、生態(tài)消費(fèi)領(lǐng)域的用戶服務(wù)決策。

使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能車載設(shè)備，獲取真實(shí)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車量透明、可視化全數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，為無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)的監(jiān)督、調(diào)度提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車載設(shè)備的感知、交互、學(xué)習(xí)能力，提升運(yùn)輸安全管理能力，使用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)車貨提供最優(yōu)路線。提高企業(yè)管理效率。