“未來的物流公司成長要靠數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才，但目前絕大多數(shù)的物流公司在組織、人才、信息技術(shù)、眼光格局上都沒有準(zhǔn)備好，這樣的企業(yè)將被淘汰!而一大批新型物流企業(yè)將快速成長起來。”近日，馬云在2017全球智慧物流峰會上，又一次語出驚人，再次向傳統(tǒng)物流企業(yè)敲響了警鐘。
 
新零售時(shí)代 大數(shù)據(jù)驅(qū)動物流變革 在2016年10月的阿里云棲大會上，馬云提出了“新零售”概念，并把物流提升到了一個(gè)關(guān)鍵性的位置。馬云認(rèn)為，在未來的十年、二十年，純粹的電商或是純零售的形式都將被打破，線上平臺、線下體驗(yàn)和現(xiàn)代物流必須結(jié)合在一起，“新零售”的一個(gè)很大目標(biāo)就是要通過物流消滅庫存，讓線下實(shí)體解放出來。這樣一來，電商與線下實(shí)體商業(yè)將由原先的獨(dú)立甚至沖突，走向混合、融合，通過強(qiáng)化客戶體驗(yàn)以及效率提升為主的模式，去釋放和滿足新的需求，引導(dǎo)消費(fèi)需求的升級。從某種程度上來說，要實(shí)現(xiàn)“新零售”，離不開現(xiàn)代物流這一重要紐帶的精準(zhǔn)配套。
 
電商天花板倒逼物流轉(zhuǎn)型
 
“新零售”時(shí)代的到來有其現(xiàn)實(shí)的背景：由于近十年來的全速擴(kuò)張，傳統(tǒng)電商隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)終端大范圍普及所帶來的用戶增長以及流量紅利，已經(jīng)趨于飽和，互聯(lián)網(wǎng)的成熟同時(shí)也意味著依靠互聯(lián)網(wǎng)本身來實(shí)現(xiàn)高盈利的時(shí)代即將過去。
 
國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示：全國網(wǎng)上零售額的增速已經(jīng)連續(xù)三年下滑，2014年1-9月份的全國網(wǎng)上零售同比增長達(dá)到49.9%;2015年1-9月份的全國網(wǎng)上零售額同比增長降到36.2%。而在2016年的1-9月份，全國網(wǎng)上零售額增速僅為26.1%。從2016年“天貓”、“淘寶”的“雙11”總成交額1207億元來看，交易總額的增速也從2013年超過60%下降到了2016年的24%。根據(jù)艾瑞咨詢的預(yù)測：國內(nèi)網(wǎng)購增速的放緩仍將以每年下降8-10個(gè)百分點(diǎn)的趨勢延續(xù)。
 
盡管眼下的電商數(shù)據(jù)依然亮麗，但是有著前瞻眼光的業(yè)界大佬們已經(jīng)未雨綢繆，將目光轉(zhuǎn)向新型模式的構(gòu)建，希望尋找到零售業(yè)新的增長點(diǎn)。
 
與此同時(shí)，隨著國民可支配收入的不斷增長與物質(zhì)消費(fèi)水平的不斷提高，人們對消費(fèi)的關(guān)注點(diǎn)已不再局限于價(jià)格低廉等線上電商最為自豪的優(yōu)勢，轉(zhuǎn)而日益注重消費(fèi)過程中的體驗(yàn)與感受，個(gè)性化甚至定制化消費(fèi)漸成風(fēng)氣。相比線下實(shí)體店為消費(fèi)過程營造的可視、可聽、可觸、可感等直觀體驗(yàn)，線上電商與生俱來的短板暴露無遺。
 
高品質(zhì)、個(gè)性化以及體驗(yàn)式消費(fèi)需求的增長已經(jīng)成為傳統(tǒng)線上電商繼續(xù)發(fā)展的阻礙，由此，構(gòu)建“新零售”模式來主動啟動消費(fèi)體驗(yàn)的升級，建設(shè)全新的消費(fèi)生態(tài)與渠道，引導(dǎo)消費(fèi)方式的變革，無疑成為傳統(tǒng)電商實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的轉(zhuǎn)型之路。
 
物流與電商一直是密不可分的利益共同體。伴隨著電商的快速發(fā)展，國內(nèi)快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)多年呈現(xiàn)出井噴式增長，走過原始積累期的眾多民營快遞企業(yè)在近兩年來紛紛布局上市，希望借資本的力量取得新的突破。這從某種程度上也反映了，快遞業(yè)已經(jīng)進(jìn)入洗牌期，特別是大量中小企業(yè)在“新零售”時(shí)代都將面臨著被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。而從傳統(tǒng)物流經(jīng)營模式來看，供應(yīng)鏈鏈條過長，涵蓋貨主、物流公司、承運(yùn)商、專線物流、終端客戶等多個(gè)環(huán)節(jié)，而且多是以“點(diǎn)到點(diǎn)”的運(yùn)輸為主。
 
在運(yùn)輸效率、時(shí)間成本上越來越無法滿足多元化的消費(fèi)需求，也令物流費(fèi)用居高不下。因此，對傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。
 
精益供應(yīng)鏈管理 優(yōu)化供給側(cè)
 
針對傳統(tǒng)物流業(yè)的弊端，促進(jìn)物流組織管理模式向供應(yīng)鏈管理階段邁進(jìn)，促進(jìn)行業(yè)組織模式和生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)整合資源、優(yōu)化流程、精益管理可謂是物流企業(yè)提升有效供給能力的必經(jīng)之路。
 
現(xiàn)代物流企業(yè)首先要運(yùn)用供應(yīng)鏈集成的思想優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程。包括進(jìn)行合理的資源配置，將自身具備的物流功能進(jìn)行最大程度地集成化，致力于縮短運(yùn)輸時(shí)間和降低中間成本。這要求物流企業(yè)從提供商思維向物流供應(yīng)鏈管理服務(wù)商發(fā)展，從客戶角度出發(fā)，以物流業(yè)務(wù)為核心，注重增加客戶價(jià)值與服務(wù)水平，在改造流程的基礎(chǔ)上增加增值服務(wù)項(xiàng)目，提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)的供給水平。
 
當(dāng)然，轉(zhuǎn)變思想只是第一步，要解決這一問題關(guān)鍵在于加強(qiáng)企業(yè)的信息化建設(shè)，特別是要建立適合供應(yīng)鏈運(yùn)作的信息支持平臺。這是因?yàn)?，新零售時(shí)代的物流要求更精準(zhǔn)地預(yù)測銷量，調(diào)撥庫存，以更高的效率、更低的成本、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)將商品送至客戶手中。
 
供應(yīng)鏈管理下的物流依賴于對大量信息、數(shù)據(jù)的采集、分析、處理和及時(shí)的更新。物流企業(yè)和供應(yīng)鏈中任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都需要信息溝通，而這些信息可能會存在于不同架構(gòu)的平臺之中。因此，在實(shí)現(xiàn)精益供應(yīng)鏈管理的過程中，數(shù)據(jù)的整合是重中之重。
如前所述，傳統(tǒng)物流的一大弱勢就是中間環(huán)節(jié)過多，供應(yīng)鏈資源配置不合理。數(shù)據(jù)顯示，中國的商品平均搬運(yùn)次數(shù)是7，也就是說，一件商品平均要轉(zhuǎn)手7次才能到達(dá)消費(fèi)者的手里。
 
當(dāng)下，很多物流企業(yè)開始以“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的方式來減少搬運(yùn)次數(shù)，基本做法就是通過網(wǎng)絡(luò)平臺以及數(shù)據(jù)分析來協(xié)調(diào)貨物和運(yùn)力間的配送關(guān)系，使物流節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)快速的無縫對接。其核心就是建立面向全供應(yīng)鏈條的物流數(shù)據(jù)信息平臺，利用信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)順暢地連接起來，并且形成以客戶需求為導(dǎo)向的服務(wù)鏈。
 
以京東物流為例，京東通過大數(shù)據(jù)的分析能夠非常精確地預(yù)測到各個(gè)地區(qū)產(chǎn)品的需求量，從廠家到市級，或者某個(gè)地區(qū)的倉庫，然后直接分發(fā)給消費(fèi)者，搬運(yùn)中間環(huán)節(jié)僅需要3次;同時(shí)，通過對消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)的分析，繼而做到高精度地預(yù)測一定時(shí)間節(jié)點(diǎn)內(nèi)在哪個(gè)地區(qū)需要多少商品數(shù)量，將預(yù)測銷售數(shù)據(jù)反饋給制造商，以指導(dǎo)廠家的線下生產(chǎn)，或者直接從廠家調(diào)貨到當(dāng)?shù)兀嬲龑?shí)現(xiàn)零庫存。通過大數(shù)據(jù)支持下的供應(yīng)鏈管理，京東物流將線上銷售、線下生產(chǎn)以及配送融為一體，使得商品生產(chǎn)、流通、服務(wù)的效率均得到極大的提升，不僅緩解了物流的壓力，也降低了生產(chǎn)商的庫存風(fēng)險(xiǎn)，可以說已經(jīng)非常接近“新零售”時(shí)代對現(xiàn)代物流服務(wù)的高要求。
 
分享經(jīng)濟(jì)，物流業(yè)的新風(fēng)口
 
從交通出行到住宿，從網(wǎng)約車到單車、充電寶，分享經(jīng)濟(jì)已經(jīng)深入我們衣食住行各個(gè)方面。
 
《中國分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2016》顯示，我國參與分享經(jīng)濟(jì)活動總?cè)藬?shù)目前已超5億人，越來越多的人成為了分享經(jīng)濟(jì)的受益者、參與者和推動者。人們相信，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)都將享受到分享經(jīng)濟(jì)的紅利，為行業(yè)生態(tài)營造出創(chuàng)新的格局，傳統(tǒng)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型探索也從中獲得了靈感。
 
分享經(jīng)濟(jì)是一種新的發(fā)展觀，可以說是對資源進(jìn)行重新配置的一種方式，當(dāng)下，不同行業(yè)領(lǐng)域的跨界融合發(fā)展正成為分享經(jīng)濟(jì)的一大趨勢。
 
中國物流與采購聯(lián)合會副會長蔡進(jìn)在接受媒體采訪時(shí)曾經(jīng)說過，物流的最大魅力是整合，傳統(tǒng)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型就是要通過整合不同供應(yīng)鏈條上的閑散力量，提高物流業(yè)社會組織化的能力，同時(shí)通過優(yōu)化供應(yīng)鏈的組織模式把若干小企業(yè)組織在一個(gè)平臺上，這樣不僅使流程高效有序，還可發(fā)揮中小企業(yè)自身的靈活性。
 
物流專家董鵬認(rèn)為，共同配送是提升傳統(tǒng)物流效率的一條可行途徑。共同配送是將多個(gè)客戶聯(lián)合起來，在不同客戶之間進(jìn)行有序配送的服務(wù)，其模式可分為多對一、多對多兩種形式，是把來自不同貨源的貨物集約起來，由一個(gè)或多個(gè)配送企業(yè)對一家或多家用戶按指令進(jìn)行配送。其中間的物流——第三方承運(yùn)商，可以同時(shí)為多家貨源進(jìn)行統(tǒng)一配送。共配模式面對不同行業(yè)的終端客戶，運(yùn)輸環(huán)節(jié)中通過共享車位、倉位以降低空載率，降低物流成本，提高物流資源利用率，其優(yōu)勢可以有效地解決物流在“最后一公里”存在的諸多問題。究其核心，都是要將不同平臺上的人力物力甚至資本資源最大程度地整合利用好。
 
目前，很多新型物流企業(yè)正在以共享思維利用互聯(lián)網(wǎng)尋找物流業(yè)的新商機(jī)。如北京云鳥公司，作為一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，非?？春梦锪鳂I(yè)的未來機(jī)遇，專注于建設(shè)供應(yīng)鏈配送的服務(wù)商平臺，通過整合海量社會運(yùn)力資源，將企業(yè)配送需求與社會運(yùn)力精確匹配，同時(shí)疊加以增值服務(wù)，開創(chuàng)供應(yīng)鏈配送的新模式。其開發(fā)的“鳥眼”系統(tǒng)可將配送信息實(shí)時(shí)傳給發(fā)貨人、收貨人、調(diào)度、倉管等人員，而貨主也可以在“鳥眼”上發(fā)布線路，云鳥則幫助他們找到車輛。借助互聯(lián)網(wǎng)管理，整個(gè)配送以及交易過程狀態(tài)實(shí)時(shí)透明化、可視化，也增加了貨主以及消費(fèi)者在城市配送中的體驗(yàn)感。對于城市配送物流來說，這就是共享經(jīng)濟(jì)的一種典型表現(xiàn)，因?yàn)樵谡麄€(gè)業(yè)務(wù)鏈條上，參與方均不同程度地分享或共享了倉庫設(shè)施、倉儲設(shè)備、人力、技術(shù)、管理和車輛等，因此也帶來了貨主企業(yè)的成本節(jié)約與資源的更有效配置、物流公司的集約化運(yùn)營。2016年3月28日，菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣布將聯(lián)合物流合作伙伴組成菜鳥聯(lián)盟，類似的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)盟還有蘇寧宅急送、日日順等等，這不僅僅是一種抱團(tuán)，同時(shí)也是一種共享。
 
“打通數(shù)據(jù)，降低協(xié)同成本”。要滿足新零售對于現(xiàn)代物流提出的新要求，未來物流配送體系必須朝著信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、組織化、智能化的方向發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)充分把控、整合物流資源。
 
今年3月初，阿里研究院給新零售做了個(gè)明確定義——以消費(fèi)體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售形態(tài)，其中的關(guān)鍵詞正是大數(shù)據(jù)。正如眾多業(yè)界大佬們形成的共識：新零售時(shí)代的物流不僅僅是要比誰做得更快，本質(zhì)在于提升效率與體驗(yàn)，要實(shí)現(xiàn)真正消滅庫存這一終極目標(biāo)，首先要學(xué)會利用好大數(shù)據(jù)!